Opleidingen

AI is geen toekomstmuziek meer — het is er, klaar om jouw onderneming slimmer en efficiënter te maken. Maar hoe zet je het in zonder je bedrijfsdata uit handen te geven? In deze compacte opleiding ontdek je hoe je zelf aan de slag gaat met krachtige AI-tools op je eigen laptop, zónder afhankelijkheid van grote techreuzen. Privacy, controle en praktische toepassing staan centraal.

Als Data Scientist verdiep je je in het verzamelen, analyseren en interpreteren van grote hoeveelheden gegevens (big data) om waardevolle inzichten te verkrijgen en prognoses te maken. Het is sterk aanbevolen dat je bekend bent met Python omdat het de meest populaire programmeertaal is in het veld van data science. Door data verzamelen, statistiek en Machine Learning weet je inzichten te bekomen en deze helder over te brengen.

In deze vervolgopleiding naar Data Engineer ga je een niveau hoger dan data analist. Je leert omgaan met grotere hoeveelheden data die uit verschillende systemen komen, zoals websites, softwarepakketten en bedrijfsapplicaties. Je ontdekt hoe je die data slim opslaat, sneller verwerkt en klaarmaakt voor analyse of rapportage. Zo bouw je aan stevige en efficiënte systemen die organisaties helpen om beter en sneller beslissingen te nemen op basis van betrouwbare informatie.

AI (Artifiële Intelligentie) toepassen in je dagelijkse workflow is onvermijdelijk. Maar wat doe je als je werkt met gevoelige informatie of persoonlijke gegevens? Wat als je niet afhankelijk wil zijn van de cloud? Bij Syntra kijken we met deze opleiding in de directe toekomst, waar je als bedrijf of ondernemer je AI toepassingen met je eigen kennis veilig binnen je eigen muren houdt.

Local LLM's zijn een onvermijdelijke toekomst, en met deze praktische opleidingen zet je de eerste stap.

Eén jaar lang investeer je één avond per week aan één van de belangrijkste troeven in je loopbaan. Veel bedrijven beschikken over intern gestructureerde data. Denk aan financiële gegevens, sales cijfers, marketing analytics, enz... Het is een kunst om deze data te analyseren en deze om te zetten naar strategisch bruikbare data. Daar ligt je taak als Data Analist.